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Prediction of physical activity and physical work capacity (PWC150) in young adulthood from childhood and adolescence with consideration of parental measures

2001· article· en· W2054340387 sur OpenAlexaffabout
Peter T. Campbell, Peter T. Katzmarzyk, Robert M. Malina, D. C. Rao, Louis P�russe, Claude Bouchard

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Human Biology · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensUniversité LavalYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysical activityYoung adultDemographyPhysical fitnessEnergy expenditureAnalysis of varianceMedicineEarly adulthoodHeart ratePsychologyGerontologyPhysical therapyBlood pressureInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The 12-year prediction of physical activity level and submaximal aerobic fitness observed during young adulthood was quantified from childhood and parental measures. The sample consisted of 153 children and adolescents of the Quebec Family Study who were evaluated at baseline and reassessed 12 years later, as young adults. Physical work capacity at a heart rate of 150 beats x min(-1) (PWC150) was measured using cycle ergometry. A 3-day activity record was used to estimate daily energy expenditure (DEE), inactive time (IA), and time spent in moderate-to-vigorous activity (MVPA). Spearman partial inter-age correlations, controlling for length of follow-up and age at baseline, indicated better tracking for PWC150 (0.24 and 0.46, males and females, respectively) than for indicators of physical activity (0.07 < or = r < or = 0.25, males; 0.06 < or = r < or = 0.22, females). Multiple regression analyses indicated that parental measurements of activity and PWC150 did not add any predictive value, with the exception of paternal DEE, which accounted for 8% of the variance in males. There is moderately high stability of submaximal work capacity and lower tracking of physical activity from childhood and adolescence into young adulthood.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil0,431

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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