Utilization of Healthcare Resources in Obstructive Sleep Apnea Syndrome: a 5-Year Follow-Up Study in Men Using CPAP
Notice bibliographique
Résumé
STUDY OBJECTIVES: Patients with untreated obstructive sleep apnea syndrome (OSAS) have higher healthcare utilization than matched controls. However, the long-term impact of continuous positive airway pressure (CPAP) use on healthcare utilization is unknown. DESIGN: Retrospective observational cohort study. SUBJECTS: There were 342 eligible men with OSAS and matched controls on whom there were utilization data for 5 years prior to initial OSAS diagnosis and for the 5 years on CPAP treatment of the cases. INTERVENTIONS: Patients were treated with CPAP. RESULTS: Patients with OSAS were typical cases (mean +/- SD): age, 48.2 +/- 0.6 years; body mass index, 35.6 +/- 0.4 kg/m2; Epworth Sleepiness Scale score, 14.2 +/- 0.3; apnea-hypopnea index, 47.1 +/- 1.8 events per hour. The number of physician visits were higher by 3.46 +/- 0.2 (95% confidence interval [CI]: 2.57 to 4.36) in cases in the year before diagnosis, compared with the fifth year before diagnosis, then decreased over the next 5 years by 1.03 +/- 0.49 (95% CI: -1.99 to -0.07)(P<.0001). Physician fees, in Canadian dollars, were higher by dollars 148.65 +/- dollars 27.27 (95% CI: 95.12 to 202.10) in cases in the year before diagnosis, compared with the fifth year before diagnosis, and then decreased over the next 5 years by dollars 13.92 +/- dollars 27.94(95%CI: -68.68 to 40.83)(P=.0009). Preexisting ischemic heart disease at the time of OSAS diagnosis predicted about a 5-fold increase in healthcare utilization between the second and fifth year of treatment. CONCLUSIONS: Treatment of OSAS reversed the trend of increasing healthcare utilization seen prior to diagnosis. Preexisting ischemic heart disease results in a negative impact on healthcare utilization. CPAP results in a long-term health benefit, as measured by the use of healthcare services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».