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Enregistrement W2054342653 · doi:10.1115/gt2007-28036

Simulation of a Multi-Stage Cooling Scheme for Gas Turbine Engines: Part I

2007· article· en· W2054342653 sur OpenAlexaff
Mohamed Ghorab, Ibrahim Hassan, M. Beauchamp

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTurbomachinery Performance and Optimization
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoolantTurbine bladeMechanical engineeringHeat transferAir coolingOffset (computer science)Materials scienceMechanicsGas turbinesTurbineAerospace engineeringEngineeringComputer sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents heat transfer characteristics for a Multi-Stage Cooling Scheme (MSCS) design applicable to high temperature gas turbine engines in aerospace and electric power generation. The film cooling and impingement techniques are considered concurrently throughout this study. The proposed design involves passing cooling air from the inside of the turbine blade to the outside through three designed stages. The coolant air is passed through a circular hole into an internal gap creating an impingement of air inside the blade. It then exits through a sequence of two differently shaped holes onto the blade’s external surface. The film cooling effectiveness is enhanced by increasing the internal gap height and offset distance. This effect is significantly diminished however by changing the inclination angle from 90° to 30° at large gap height. The coolant momentum became more uniform by creating the internal gap consequently the coolant air is spread closer to the external blade surface. This reduces jet liftoff as the air exits its hole and also provides internal cooling for the blade. The hole exit positioned on the outer surface of the blade is designed to give a positive and a wide downstream lateral spreading. The MSCS demonstrates greater film cooling effectiveness performance than traditional schemes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,711
Score d'incertitude au seuil0,323

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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