The Effectiveness of Teaching Formulaic Politeness Strategies in Making Request to Undergraduates in an ESL Classroom
Notice bibliographique
Résumé
It is widely acknowledged that the main thrust of second language (L2) teaching and learning is establishing and developing the communicative competence of learners. Especially, in recent years, the focus has shifted more towards intercultural communicative competence (ICC). As such, it is more practical that educational endeavors should be directed both towards the grammar or lexis of the target language as well as the appropriate use of these grammatical and lexical systems in a variety of situations by considering different social and contextual factors. Therefore, this study embarks on the effect of explicit instruction of formulaic politeness strategies among Malaysian undergraduates in making request. Sixty Malaysian undergraduates participated in the study. The students included two groups of intervention and control groups. The data were cumulated through three tests, namely open ended completion test, a listening test and an acceptability judgment test. Treatment or experimental group received explicit instruction with structured and problem-solving and input tasks. The comparison was made between the performance of treatment group and that of control in terms of the pre-test and post-test. The findings show that the treatment group outperformed significantly than the control group. This matter is suggestive that in this probe, explicit form-based instruction was successful for learners to comprehend and produce the English politeness strategies effectively in making request. The findings of this study will be beneficial for material developers and teachers to make use of form-focused strategies more effectively to teach second language pragmatic features to Malaysian students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».