Age‐ and size‐related reference ranges: A case study of spirometry through childhood and adulthood
Notice bibliographique
Résumé
Age-related reference ranges are useful for assessing growth in children. The LMS method is a popular technique for constructing growth charts that model the age-changing distribution of the measurement in terms of the median, coefficient of variation and skewness. Here the methodology is extended to references that depend on body size as well as age, by exploiting the flexibility of the generalised additive models for location, scale and shape (GAMLSS) technique. GAMLSS offers general linear predictors for each moment parameter and a choice of error distributions, which can handle kurtosis as well as skewness. A key question with such references is the nature of the age-size adjustment, additive or multiplicative, which is explored by comparing the identity link and log link for the median predictor.There are several measurements whose reference ranges depend on both body size and age. As an example, models are developed here for the first four moments of the lung function variables forced expiratory volume in 1 s (FEV(1)), forced vital capacity (FVC) and FEV(1)/FVC in terms of height and age, in a data set of 3598 children and adults aged 4 to 80 years. The results show a strong multiplicative association between spirometry, height and age, with a large and nonlinear age effect across the age range. Variability also depends nonlinearly on age and to a lesser extent on height. FEV(1) and FVC are close to normally distributed, while FEV(1)/FVC is appreciably skew to the left. GAMLSS is a powerful technique for the construction of such references, which should be useful in clinical medicine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».