Effects of a wide gradient of retained tree structure on understory light in coastal Douglas-fir forests
Notice bibliographique
Résumé
We characterize understory light of seven stands that varied along a gradient of tree retention. Using hemispherical canopy photographs and digital image, we estimated gap light or solar radiation reaching the understory through the canopy. Using nonlinear regressions, we related gap light to several structural attributes in the examined silvicultural treatments. The silvicultural treatments affected both the median and range of gap light in the understory. As overstory removal increased from uncut second growth to green-tree retention, the median value of light increased from 8 to 68% full sun, while the range of light increased from 322% to 2688% full sun. We found strong, significant, and negative nonlinear relationships between gap light at a particular microsite (0.04 ha) in the understory and the height, diameter at breast height, density, and volume of surrounding retained trees (r a 2 = 0.770.94). These relationships can aid planning of treatments that retain forest structure, such as variable retention, by allowing predictions of understory light from commonly used field data. These predictions allow forest managers to understand some of the ecological consequences and tradeoffs associated with retaining structure during harvesting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».