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Enregistrement W2054346797 · doi:10.1139/x02-167

Effects of a wide gradient of retained tree structure on understory light in coastal Douglas-fir forests

2003· article· en· W2054346797 sur OpenAlexvenueno aff
C. Ronnie Drever, Kenneth P. Lertzman

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRemote Sensing and LiDAR Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUnderstoryMicrositeCanopyEnvironmental scienceForestryTree canopyRange (aeronautics)Diameter at breast heightEcologyAtmospheric sciencesGeographyBiologyBotanyPhysicsMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We characterize understory light of seven stands that varied along a gradient of tree retention. Using hemispherical canopy photographs and digital image, we estimated gap light or solar radiation reaching the understory through the canopy. Using nonlinear regressions, we related gap light to several structural attributes in the examined silvicultural treatments. The silvicultural treatments affected both the median and range of gap light in the understory. As overstory removal increased from uncut second growth to green-tree retention, the median value of light increased from 8 to 68% full sun, while the range of light increased from 3–22% to 26–88% full sun. We found strong, significant, and negative nonlinear relationships between gap light at a particular microsite (0.04 ha) in the understory and the height, diameter at breast height, density, and volume of surrounding retained trees (r a 2 = 0.77–0.94). These relationships can aid planning of treatments that retain forest structure, such as variable retention, by allowing predictions of understory light from commonly used field data. These predictions allow forest managers to understand some of the ecological consequences and tradeoffs associated with retaining structure during harvesting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,602
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations71
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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