Diversity of <i>tet</i> resistance genes in tetracycline-resistant bacteria isolated from a swine lagoon with low antibiotic impact
Notice bibliographique
Résumé
Tetracycline resistance has been extensively studied and shown to be widespread. A number of previous studies have clearly demonstrated that a variety of tetracycline resistance genes are present in swine fecal material, treatment lagoons, and the environments surrounding concentrated animal feeding operations (CAFOs). The diversity of tetracycline resistance within a swine lagoon located at a CAFO that used only bacitricin methylene disalicylate as an antibiotic was evaluated by screening 85 tetracycline-resistant isolates for the presence of 18 different genes by performing PCR with primers that target tetracycline efflux genes of Gram-negative bacteria and ribosomal protection proteins. In addition, partial 16S rRNA sequences from each of these isolates were sequenced to determine the identity of these isolates. Of the 85 isolates examined, 17 may represent potential novel species based on BLAST results. Greater than 50% of the isolates (48 out of 85) were found to not contain targeted tet efflux genes. Though minimum inhibitory concentrations ranged widely (16 - >256 mg/L), these values did not give an indication of the tet genes present. Ten new genera were identified that contain at least one tet efflux gene. Five other genera possessed tet efflux genes that were not found in these organisms previously. Interestingly, none of the isolates possessed any of the selected ribosomal protection protein genes. Though tetracycline resistance was found in bacteria isolated from a swine CAFO lagoon, it appears that the limited antibiotic use at this CAFO might have impacted the presence and diversity of tetracycline resistance genes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».