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Enregistrement W2054366314 · doi:10.1016/j.gsf.2010.07.002

Thermal expansion of kyanite at ambient pressure: An X-ray powder diffraction study up to 1000 °C

2010· article· en· W2054366314 sur OpenAlexafffund
Xi Liu, Qiang He, Hejing Wang, Michael E. Fleet, Xiaomin Hu

Notice bibliographique

RevueGeoscience Frontiers · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCrystal Structures and Properties
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésKyaniteThermal expansionAmbient pressureMaterials sciencePowder diffractionNeutron diffractionDiffractionCompressibilityX-ray crystallographyMineralogyAtmospheric temperature rangeThermodynamicsCrystallographyAnalytical Chemistry (journal)Composite materialChemistryOpticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The thermal expansion coefficients of kyanite at ambient pressure have been investigated by an X-ray powder diffraction technique with temperatures up to 1000 °C. No phase transition was observed in the experimental temperature range. Data for the unit-cell parameters and temperatures were fitted empirically resulting in the following thermal expansion coefficients: αa = 5.8(3) × 10−5, αb = 5.8(1) × 10−5, αc = 5.2(1) × 10−5, and αV = 7.4(1) × 10−3 °C−1, in good agreement with a recent neutron powder diffraction study. On the other hand, the variation of the unit-cell angles α, β and γ of kyanite with increase in temperature is very complicated, and the agreement among all studies is poor. The thermal expansion data at ambient pressure reported here and the compression data at ambient temperature from the literature suggest that, for the kyanite lattice, the most and least thermally expandable directions correspond to the most and least compressible directions, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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