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Enregistrement W2054371468 · doi:10.1080/00207450490461323

ELECTROPHYSIOLOGICAL AND QUANTITATIVE ELECTROENCEPHALOGRAPHIC MEASUREMENTS AFTER TREATMENT BY TRANSCEREBRAL MAGNETIC FIELDS GENERATED BY COMPACT DISC THROUGH A COMPUTER SOUND CARD: THE SHAKTI TREATMENT

2004· article· en· W2054371468 sur OpenAlexaff
Eric W. K. Tsang, Stanley A. Koren, Michael A. Persinger

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Neuroscience · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueEEG and Brain-Computer Interfaces
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectroencephalographyElectrophysiologyAudiologyMagnetic fieldAlpha (finance)PsychologyNeurosciencePhysicsMedicineDevelopmental psychologyPsychometrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Quantitative electroencephalographic activity over the left and right frontal, temporal, parietal, and occipital lobes was obtained on 4 successive weeks in 12 subjects before they were exposed cerebrally for 30 min to one of two configurations of weak complex magnetic fields or to a sham-field condition. The two configurations were Shakti (c Todd Murphy) and the set of 4 solenoids (Koren boxes) generating a burst-firing magnetic field through the temporal lobes. Compared to baseline measurements there were no statistically significant differences in treatments for relative changes in power over these regions within the delta, theta, low alpha, beta, or gamma ranges. However within the high alpha range (10.5 Hz to 13 Hz), there was a significant interaction between session and type of treatment that was due primarily to the Shakti treatment. These changes were congruent with the subjective experiences reported by some users of the technology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,127
Score d'incertitude au seuil0,605

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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