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Enregistrement W2054372165 · doi:10.1111/j.0012-155x.2005.00418.x

Focus‐Pocus? Thinking Critically about Whether Aid Organizations Should Do Fewer Things in Fewer Countries

2005· article· en· W2054372165 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueDevelopment and Change · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Development and Aid
Établissements canadiensInternational Development Research Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFocus (optics)ExploitPublic relationsAid effectivenessPolitical scienceBusinessEconomicsDeveloping countryEconomic growthComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The OECD Development Assistance Committee and G7 Finance Ministers have suggested that many bilateral and multilateral aid organizations are too dispersed, pursuing too many objectives in too many countries and too many sectors with too many partners. These organizations are accused of lacking critical mass, failing to follow their comparative advantage, failing to find and exploit a niche, and having high transactions costs and low effectiveness. Such aid organizations are being told to ‘focus’, ‘concentrate’, or be more ‘selective’ in order to become more effective. This article analyses the arguments in favour of greater focus by aid organizations and suggests that, while some of these arguments are valid, some are not and others need to be more nuanced. There are many possible dimensions along which an aid organization could focus and the link — if any — between focus and aid effectiveness is complex along each of those dimensions. The debate so far has also ignored the possibility that less focus may promote more effective aid. There is no clear, simple link between focus and aid effectiveness, but this finding should not be interpreted as carte blanche for spreading aid programmes indiscriminately. Dispersion, like focus, needs careful thought and justification.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,929
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle