Notice bibliographique
Résumé
The lambda CII protein is an essential component in the lytic vs. lysogeny decision a bacteriophage makes upon infection of a host at low temperatures. The protein interacts with numerous phage promoters modulating the expression of the CI repressor, thus providing the mechanism for lysogenization soon after infection. The Big Blue and Muta Mouse are two widely used in vivo mutational model systems. The assays rely on retrievable lambda-based transgenes housing mutational targets (lacI or lacZ, respectively). The transgenes provide an elegant vehicle for the quantification of mutations sustained in virtually any tissue of the rodent. The use of the bacteriophage cII locus as an alternative, or additional mutational target for use with the Big Blue rodent system was first reported by Jakubczak et al. ([1996]: Proc Natl Acad Sci USA 93:9073-9078). More recently, this selection assay has been applied successfully to the Muta Mouse (Swiger et al. [1999]: Environ Mol Mutagen 33:201-207). The use of an Hfl bacterial strain and low temperature allows the determination of mutations sustained at the cII locus in either system, with high fidelity. The cII selection assay in the Big Blue relies on the presence of the lambda repressor protein CI. In contrast, the recombinant construct used to make the Muta Mouse transgene lacks functional CI protein. Nevertheless, we report an excellent system for quantifying mutations at the cII locus in Muta Mouse. Just how does cII selection work in the Muta Mouse? Written in the context of lambda recombinant genetics, this paper explores the question further.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».