Baroreflex modeling in the genesis of stress reactivity using sigmoidal characteristic
Notice bibliographique
Résumé
According to a physiological hypothesis, children are separated into the two groups, (1)non-reactive and (2)high-reactive based on their different autonomic reactivity characteristic. In the non-reactive group, blood pressure(BP) and heart rate(HR) are regulated in a timely manner following external disturbances such as a stressful condition. However, this regulation process does not operate properly, or may even behave in an opposite direction for at least a period of the process in the high-reactive group. The purpose of this research is to analyze and compare the behavioral differences of the autonomic reactivity characteristic, represented by the short-term blood pressure regulation system (STBPRS), between these two groups of individuals. Similar to any regulation system, each component of this system has a specific role. For example, the autonomic nervous system (ANS) can be considered a controller while the heart and vasculature can be considered a plant under control. The arterial baroreceptor nerves - fiber endings in the arterial walls - play the role of sensor and feedback path. The STBPRS is called as baroreflex or baroreceptor reflex including the ANS and baroreceptors. We applied the Windkessel model and sigmoidal function as the model structures of the vasculature and baroreflex, respectively. To obtain the most similar simulated HR in comparison with measured HR, an optimization problem was defined. Due to the non-convex nature of the optimization problem, a genetic algorithm (GA) was applied to identify all of the corresponding unknown parameters for each component of the system. The obtained results of the system identification problem, verify the mentioned physiological hypothesis. Moreover, these results lead to a better understanding of the deficient baroreflex in high-reactive children. Furthermore, necessities of invasive blood pressure measurement in baroreflex studies is eliminated by using our proposed method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».