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Enregistrement W2054394796 · doi:10.1159/000020652

Treatment with Mycophenolate Mofetil Attenuates the Development of Heymann Nephritis

2000· article· en· W2054394796 sur OpenAlexaff
Mariken E. Luca, Lorna Paul, Annemieke M. van der Wal, Jan A. Bruijn, Emile de Heer

Notice bibliographique

RevueNephron Experimental Nephrology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal Diseases and Glomerulopathies
Établissements canadiensSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMycophenolateNephritisAutoantibodyProteinuriaGlomerulopathyLupus nephritisImmunologyInternal medicineMedicineChemistryAntibodyKidneyTransplantationDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Active Heymann nephritis in the rat is a model of idiopathic membranous glomerulopathy in man. The autoimmune response is directed to gp330, a large epithelial glycoprotein that is expressed on the tubular and the glomerular epithelium. Characteristic of the disease is the presence of immune complexes and complement in the glomerulus and proteinuria. We studied the effect of a new xenobiotic immunosuppressive agent, mycophenolate mofetil, on active Heymann nephritis. Mycophenolate mofetil significantly reduced the production of autoantibodies against gp330 in rats with Heymann nephritis. Glomerular deposition of IgG was not significantly lower in the treated groups than in the untreated groups with active Heymann nephritis, as detected by immunofluorescence staining. Glomerular complement component C3, however, was significantly lower in the mycophenolate mofetil treated rats. Treatment did not completely prevent the disease, but the percentage of rats that developed proteinuria in the treated groups was significantly lower than in untreated Heymann rats. The results of this study show that mycophenolate mofetil influences the T-cell-mediated humoral autoimmune response in active Heymann nephritis and results in a decreased severity of the disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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