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Enregistrement W2054397328 · doi:10.1371/journal.pone.0117512

Breastfeeding Initiation: Impact of Obesity in a Large Canadian Perinatal Cohort Study

2015· article· en· W2054397328 sur OpenAlexafffundabout
Julie Verret-Chalifour, Yves Giguère, Jean‐Claude Forest, Jordie Croteau, Peiyin Zhang, Isabelle Marc

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBreastfeeding Practices and Influences
Établissements canadiensUniversité LavalInstitut Universitaire en Santé Mentale de QuébecCentre hospitalier universitaire de Québec
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversité Laval
Mots-clésBreastfeedingMedicineObstetricsPregnancyBody mass indexCohort studyProspective cohort studyObesityIncidence (geometry)CohortDemographyPediatricsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To evaluate incidence of breastfeeding initiation according to maternal pre-pregnancy body mass index (BMI) in "Grossesse en Santé", a large prospective birth cohort in Quebec City. METHODS: Breastfeeding initiation in the post-partum period, pre-pregnancy BMI, sociodemographic determinants and obstetrical and neonatal factors were collected from years 2005 to 2010 in 6592 women with single pregnancies. Prenatal non-intention to breastfeed was documented in a subgroup of the cohort (years 2009-2010). Log-binomial regression analyses were performed to assess relative risk (RR) of non-initiation of breastfeeding between maternal BMI categories in models including pre- and post-natal determinants, after exclusion of variables with a mediating effect. RESULTS: Twenty percent (20%) of obese women did not initiate breastfeeding in the post-natal period at hospital compared to 12% for normal weight women. Compared with those having a normal pre-pregnancy BMI, obese women had a higher risk of non-initiation of breastfeeding (RRunadj 1.69, 95% CI 1.44-1.98), even after adjustment for prenatal and sociodemographic factors (RRadj 1.26, 95% CI 1.08-1.46). Furthermore, the risk of non-initiation of breastfeeding in obese women still remained higher after introduction of per- and post-natal factors (RR 1.22, 95% CI 1.04-1.42). The prenatal non-intention to breastfeed was strongly associated with the non-initiation of breastfeeding for all categories of BMI. CONCLUSION: Maternal obesity is associated with a two-fold rate of non-initiation of breastfeeding. Considering the benefits of breastfeeding and the increasing obesity rate, adapted interventions and specialized support should target both pre- and immediate post-natal periods in this population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,083

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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