Research ethics in global mental health: Advancing culturally responsive mental health research
Notice bibliographique
Résumé
Global mental health research is needed to inform effective and efficient services and policy interventions within and between countries. Ethical reflection should accompany all GMHR and human resource capacity endeavors to ensure high standards of respect for participants and communities and to raise public debate leading to changes in policies and regulations. The views and circumstances of ethno-cultural and disadvantaged communities in the Majority and Minority world need to be considered to enhance scientific merit, public awareness, and social justice. The same applies to people with vulnerabilities yet who are simultaneously capable, such as children and youth. The ethical principles of respect for persons or autonomy, beneficence/non-maleficence, justice, and relationality require careful contextualization for research involving human beings. Building on the work of Fisher and colleagues (2002), this article highlights some strategies to stimulate the ethical conduct of global mental health research and to guide decision-making for culturally responsible research, such as developing culturally sensitive informed consent and disclosure policies and procedures; paying special attention to socioeconomic, cultural, and environmental risks and benefits; and ensuring meaningful community and individual participation. Research and capacity-building partnerships, political will, and access to resources are needed to stimulate global mental health research and consolidate ethical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,426 | 0,340 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,113 |
| Communication savante | 0,037 | 0,038 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,036 |
| Intégrité de la recherche | 0,020 | 0,043 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».