Application of Relative Location Techniques to Induced Microseismicity from Hydraulic Fracturing
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Microseismic monitoring is routinely used for imaging the fracture network induced by hydrofracture treatments. One of the principal sources of uncertainties in the location of hypocentres is the velocity structure used in the location algorithm, which in most cases is approximated by layered models from sonic logs or estimated from perforation shot arrival times. Hypocentral uncertainties can be reduced by an order of magnitude, and the number of events located significantly increased, by using relative location methods that reduce the location volume to a small region around the seismic source. Relative location methods are valid provided that the separation between the processed events is small compared to the ray-path lengths between source and receiver. The location is obtained through the inversion of differential travel times with respect to one chosen master event, minimizing the relative moveout residual. In this study, a new step-wise master-event relative-moveout location is applied to microseismic events induced during hydrofracture treatment. The unique step-wise addition to the technique overcomes the limitations of separation distance by constructing a lattice of master events formed by all available good quality events that are located with a classic location algorithms. The minimization search is extended to the complete fracture volume as defined by the master events, converging to a solution that minimizes the relative moveout residual with respect to any of the available masters within the distance range. The use of arrival time differences with respect to a master event allows the location of events with P- and/or S-wave arrivals. Using the step-wise approach, the increased resolution in seismic location achieved by relative location methods is propagated to the complete set of events in a hydrofracture treatment. Furthermore, the method allows a significantly higher number of events to be located as only one phase (P or S wave) need be identified, assuming the events are in the vicinity of a master event with high quality arrivals. We provide results from an example data set to illustrate the higher resolution and increase in number of located events that can be obtained through the application of the stepwise relative-moveout location algorithm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».