Lentiviral Vectors Mediate Stable and Efficient Gene Delivery into Primary Murine Natural Killer Cells
Notice bibliographique
Résumé
Natural killer (NK) cells are lymphocytes that provide an important line of defense against many types of microorganisms, viruses and tumors. The development of an efficient gene transfer system for genetically modifying primary murine NK cells will facilitate the studies of NK cell differentiation, acquisition of self-tolerance, and induction of anti-tumor responses. In this study we used an enhanced green fluorescent protein (EGFP)-expressing vector to carry out a systematic evaluation of the efficiency of lentiviral transduction of primary murine NK cells with or without prior interleukin-2 (IL-2) activation. In a single-step transduction protocol, we demonstrated that human immunodeficiency virus type 1-based lentiviral vectors support an average of 40% transduction efficiency on primary NK cells. These genetically modified NK cells are found to maintain stable EGFP transgene expression in vitro, and can be further expanded in IL-2 supplemented culture medium. Lentiviral transduction does not affect NK surface phenotypes or functions (apoptosis, cytokine production and cytotoxicity). We further demonstrated efficient gene transfer into differentiating NK cells derived from the lentiviral-transduced murine hematopoietic progenitor cells in vitro. This study therefore establishes a simple and efficient approach to the genetic engineering of primary murine NK cells, and will prove useful in studying basic NK cell biology and in exploring the therapeutic potential of NK cells in inbred and transgenic mouse models.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».