Mast cells in periapical lesions: potential role in their pathogenesis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this study was to qualitatively and semi-quantitatively analyze mast cells in periapical lesions. MATERIALS AND METHODS: Biopsy specimens of 96 periapical lesions were stained with hematoxylin-eosin, histochemical Giemsa and immunohistochemical CD 117 (C kit) antibody. Mast cell count below 100 mast cells on 1000 fields of high power magnification was noted as 'negative', 101-400 as 'mild', 401-800 cells as 'moderate', and over 800 cells as 'severe'. RESULTS: Mast cells are found in 68 (70.8%) lesions. The presence of mast cells was greater in cysts than in granulomas (P < 0.0028). There was no difference in semi-quantitative expression of CD 117 in granulomas and cysts (P > 0.05). Mast cells were placed in both: inflammatory infiltrate and in fibroblastic areas of periapical lesions, and their presence was most frequently mild to moderate. CONCLUSIONS: The findings of present study could suggest a role of mast cells in regulation of cellular immune mechanisms in periapical lesions, balancing between alterative and reparatory processes in inflamed periapical tissue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».