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Enregistrement W2054410226 · doi:10.1111/j.1600-0714.2009.00870.x

Mast cells in periapical lesions: potential role in their pathogenesis

2010· article· en· W2054410226 sur OpenAlexfundno aff
Radojica Dražić, Jelena Sopta, Arsa J. Minić

Notice bibliographique

RevueJournal of Oral Pathology and Medicine · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueMast cells and histamine
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFaculty of Medicine and Dentistry, University of Alberta
Mots-clésPathologyMast cellImmunohistochemistryPathogenesisGiemsa stainH&E stainMedicineImmune systemMast (botany)StainingBiopsyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The aim of this study was to qualitatively and semi-quantitatively analyze mast cells in periapical lesions. MATERIALS AND METHODS: Biopsy specimens of 96 periapical lesions were stained with hematoxylin-eosin, histochemical Giemsa and immunohistochemical CD 117 (C kit) antibody. Mast cell count below 100 mast cells on 1000 fields of high power magnification was noted as 'negative', 101-400 as 'mild', 401-800 cells as 'moderate', and over 800 cells as 'severe'. RESULTS: Mast cells are found in 68 (70.8%) lesions. The presence of mast cells was greater in cysts than in granulomas (P < 0.0028). There was no difference in semi-quantitative expression of CD 117 in granulomas and cysts (P > 0.05). Mast cells were placed in both: inflammatory infiltrate and in fibroblastic areas of periapical lesions, and their presence was most frequently mild to moderate. CONCLUSIONS: The findings of present study could suggest a role of mast cells in regulation of cellular immune mechanisms in periapical lesions, balancing between alterative and reparatory processes in inflamed periapical tissue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,891
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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