Does the Removal of Spinal Implants Reduce Back Pain?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The importance of the removal of spinal implants is known in the presence of infection. However, the benefits and/or risks of the removal of spinal implant for the management of back pain are not clear. METHODS: In this retrospective study, we aimed to evaluate the beneficial effects of the removal of spinal implants for back pain. Study included 25 patients with thoracolumbar instrumentation. RESULTS: Seventeen (68%) of them were male. Indications for spinal instrumentation were vertebra fracture (n = 9), iatrogenic instability due to multiple segment laminectomy (n = 12), and instrumentation after recurrent disk herniations (n = 4). Mean visual analog score (VAS) before the removal was 8.08. Mean VAS was 3.36 after the removal. Spinal instruments were removed after the observance of the presence of fusion. All patients were prescribed analgesics and muscle relaxants for 3 weeks before removal. Back pain did not decrease in five (20%) patients in total. Four of them had been instrumented due to recurrent lumbar disk herniation. None of the patients reported the complete relief of pain. CONCLUSION: In conclusion, patients should be cautioned that their back pain might not decrease after a successful removal of their instruments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».