MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2054417681 · doi:10.1139/f00-111

Larval fish diversity on the Scotian Shelf

2000· article· en· W2054417681 sur OpenAlexvenueno aff
Nancy L. Shackell, Kenneth T. Frank

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAbundance (ecology)IchthyoplanktonSpecies richnessBiologyTaxonSpecies diversityEcologyDiversity indexZooplanktonRelative species abundance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We examined larval fish diversity on the Scotian Shelf using data, representing 91 genera, collected during the Scotian Shelf Ichthyoplankton Program from 1978 to 1982. Two diversity indices (genus richness (GR) and Shannon's entropy (H)) were relatively lower from December to February-March and relatively higher and stable from April to September-October. Taxon composition changed seasonally. Total median log abundance (log10(number of individuals + 1)·1000 m-3) was low from December to February, increased in March, was stable from April to June, and declined from July to October. Our results suggest that the abundance trends of most taxa were not coincident with either a spring or fall bloom of calanoid copepods. Log GR was significantly positively related to H (r = 0.62, p < 0.001, n = 1853). A negative exponential best described the relationship between log GR and log abundance (R2 = 0.77; log GR = 1.37(1 – e-(1.13)(log abundance)), p < 0.001, n = 2357). Shannon's H was not related to log abundance in winter or in summer-fall and was negatively correlated in spring-summer (r = -0.12, p = 0.003, n = 593). Thus, diversity increases with abundance but the composition is dominated by relatively fewer genera at higher levels of abundance. Western - Sable Island banks had higher levels of GR and abundance in all seasons. Additional banks were diverse and productive during warmer months.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,740
Score d'incertitude au seuil0,518

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences→Même sujetMarine and fisheries research→Travaux en français237 207→