Phylogeny of Phagotrophic Euglenids (Euglenozoa) as Inferred from Hsp90 Gene Sequences
Notice bibliographique
Résumé
Molecular phylogenies of euglenids are usually based on ribosomal RNA genes that do not resolve the branching order among the deeper lineages. We addressed deep euglenid phylogeny using the cytosolic form of the heat-shock protein 90 gene (hsp90), which has already been employed with some success in other groups of euglenozoans and eukaryotes in general. Hsp90 sequences were generated from three taxa of euglenids representing different degrees of ultrastructural complexity, namely Petalomonas cantuscygni and wild isolates of Entosiphon sulcatum, and Peranema trichophorum. The hsp90 gene sequence of P. trichophorum contained three short introns (ranging from 27 to 31 bp), two of which had non-canonical borders GG-GG and GG-TG and two 10-bp inverted repeats, suggesting a structure similar to that of the non-canonical introns described in Euglena gracilis. Phylogenetic analyses confirmed a closer relationship between kinetoplastids and diplonemids than to euglenids, and supported previous views regarding the branching order among primarily bacteriovorous, primarily eukaryovorous, and photosynthetic euglenids. The position of P. cantuscygni within Euglenozoa, as well as the relative support for the nodes including it were strongly dependent on outgroup selection. The results were most consistent when the jakobid Reclinomonas americana was used as the outgroup. The most robust phylogenies place P. cantuscygni as the most basal branch within the euglenid clade. However, the presence of a kinetoplast-like mitochondrial inclusion in P. cantuscygni deviates from the currently accepted apomorphy-based definition of the kinetoplastid clade and highlights the necessity of detailed studies addressing the molecular nature of the euglenid and diplonemid mitochondrial genome.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».