Competition and Cooperation in Decentralized Push and Pull Assembly Systems
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we study a decentralized assembly system consisting of a single assembler who buys complementary components from independent suppliers under two contracting schemes: push and pull. In both schemes, the component suppliers are allowed to freely form coalitions (or alliances) among themselves to better coordinate their pricing or production decisions. We show that the sole driver of the inefficiency in a push system, which is due to horizontal decentralization of suppliers, is the number of alliances that were formed. Specifically, it is shown that in a push system, the assembler's profit, the total profit of all suppliers and the consumers' surplus are all decreasing in the number of coalitions, and are thus maximized when the grand coalition is formed. We further carry out a stability analysis of coalition structures to verify to what extent suppliers can reduce or eliminate the inefficiency due to their decentralization by forming alliances. We show that in a push system with more than two suppliers and a power demand distribution, myopic suppliers would act independently, resulting with a least efficient channel, which makes all channel members, as well as the end consumers, worse off. On the other hand, we prove that farsighted suppliers would form the grand coalition and thus be able to completely eliminate the inefficiency stemming from their decentralization. Finally, it is shown that, in contrast to a push system, in a pull system the suppliers can easily coordinate their production quantities to eliminate the inefficiency due to their decentralization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».