Reoperation of Left Heart Valve Bioprostheses According to Age at Implantation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Evidence supporting the use of bioprostheses for heart valve replacement in young adults is accumulating. However, reoperation data, which may help guide clinical decision making in young patients, remains poorly defined in the literature. METHODS AND RESULTS: We examined the need for reoperation in 3975 patients who underwent first-time bioprosthetic aortic valve replacement (AVR) (n=3152) or mitral valve replacement (MVR) (n=823). There were 895 patients below the age of 60 years at bioprosthesis implant (AVR, n=636; MVR, n=259). The median interval to reoperation of contemporary, stented aortic bioprostheses was 7.74 years (95% CI 7.28 to 9.97 years) in patients less than 40 years, and 12.93 years (95% CI 11.10 to 15.76 years) in patients between 40 and 60 years of age. Multivariable risk factors associated with reoperation following bioprosthetic AVR include age (hazard ratio [HR] 0.94 per year, 95% CI 0.91 to 0.96, P<0.001) and concomitant coronary artery bypass grafting (HR 0.34, 95% CI 0.11 to 0.99, P=0.04). The median interval to reoperation of contemporary mitral bioprostheses was 8.11 years (95% CI 5.79 to 16.50 years) in patients less than 40 years, and 10.14 years (95% CI 8.64 to 11.14 years) in patients between 40 and 60 years of age. As for AVR, age (HR 0.96 per year, 95% CI 0.95 to 0.98, P<0.001) and concomitant coronary artery bypass grafting (HR 0.55, 95% CI 0.32 to 0.93, P=0.03) were associated with decreased reoperation risk following bioprosthetic MVR. CONCLUSIONS: These data constitute clinically relevant age-specific prognostic information regarding reoperation in young patients, who may wish to select a bioprosthesis at initial left heart valve replacement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».