Wheat root dynamics as affected by landscape position
Notice bibliographique
Résumé
The effects of landscape position on root production and mortality were assessed in a 90-cm-deep soil profile at a shoulder and footslope landscape position seeded to spring wheat (Triticum aestivum L.). Root length was measured over eight sampling dates using a minirhizotron system, and soil water content and temperature were recorded at various depths at each landscape position. The shoulder position was drier than the footslope position in the upper 30 cm due to a greater frequency and duration of soil temperatures > 20°C, and at depth (> 75 cm). Mean root length was greatest at the footslope position and was concentrated in the upper 20 cm of the profile, while the shoulder position had the greatest root length at the 40- to 60-cm depth. Mean daily root production peaked at 5.0 to 6.0 m m-2 d-1 at the 43rd day after planting (DAP) for both landscape positions, which corresponded to the time of booting. Daily rates for root mortality ranged from 0.5 to 2.5 m m-2 d-1. Soil water content and daily root production at the 10-cm depth were positively correlated at both landscape positions. Information on landscape position differences in root productivity and mortality could help to improve placement of inorganic fertilizers, and estimation of below-ground carbon sequestration. Key words: Wheat, roots, minirhizotron, landscape position
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».