Experimental evaluation of nest shelter effects on weight loss in incubating common eiders <i>Somateria mollissima</i>
Notice bibliographique
Résumé
Evaluating consequences of habitat selection is an important step in understanding life history strategies and behavioural decisions of animals. found that incubating common eiders Somateria mollissima on exposed, treeless islands lost weight faster than females nesting on wooded islands and proposed that this difference was due to adverse incubation conditions at exposed nests. Therefore, we tested whether common eiders gained an advantage when nesting in sheltered habitats by placing artificial shelters over randomly‐selected females after the onset of incubation within an eider colony in arctic Canada. We predicted that sheltered females would be heavier on completion of incubation than control hens lacking shelters. Females nesting in artificial shelters experienced a more moderate thermal environment at both cold and warm temperature extremes. Eiders nesting in shelters were heavier than control females during mid incubation, consistent with habitat‐specific rates of weight loss reported by . Natural overhead cover was available at potential nests but few eiders used those sites. We suspect that microclimatic advantages offered by sheltered sites may be offset by costs of increased female vulnerability to predators. Further work is needed to test this hypothesis, and to determine mechanisms responsible for lower weight loss in eiders attending well concealed nests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».