Advancing Primary Care Use of Electronic Medical Records in Canada
Notice bibliographique
Résumé
In 2010, the federal government's Economic Action Plan funded Canada Health Infoway to co-invest with provinces, territories, and health care providers in electronic medical records (EMRs) in primary care. The goal is to help improve access to care, quality of health services, and productivity of the health system, as well as to deliver economic benefits. The decision to fund EMRs was consistent with a long-term framework for digital health established in consultation with stakeholders across the country, spurred by analysis demonstrating the economic impact of such investments and data on Canada's low rate of EMR use in primary care compared with other countries. The decision reflected widespread public and stakeholder consensus regarding the importance of such investments. EMR adoption has more than doubled since 2006, with evaluations identifying efficiency and patient care benefits (e.g., reduced time managing laboratory test results and fewer adverse drug events) in community-based practices. These benefits are expected to rise further as EMR adoption continues to grow and practices gain more experience with their use. En 2010, le Plan d'Action Economique du gouvernement fédéral a doté financièrement Inforoute Santé du Canada pour aider les provinces, les territoires et les producteurs de soins à investir dans l'utilisation des dossiers médicaux électroniques (DME) en soins primaires. L'objectif est d'améliorer l'accès aux soins, la qualité des services délivrés et la productivité d'ensemble du système de soins, ainsi que de soutenir l'économie. Cette décision de financer les DME découle logiquement d'un engagement de long terme en faveur de la santé digitale, établi après consultations des principaux acteurs à travers le pays, et motivé par une analyse établissant l'impact économique de tels investissements ainsi que des données sur le faible taux d'utilisation des DME en soins primaire relativement à d'autres pays. La décision reflète un consensus partagé parmi les acteurs et le public sur le fait que de tels investissements sont importants. Le taux d'adoption des DME a plus que doublé depuis 2006 et les exercices d'évaluations pointent des gains d'efficience ou pour les patients (par exemple, les délais de retour des examens de laboratoire pourraient être réduits, ainsi que la fréquence des événements iatrogènes médicamenteux) en médecine de famille. Ces gains devraient croître avec l'augmentation de l'adoption des DME, à mesure que les praticiens deviennent plus expérimentés dans leur utilisation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».