Association of Nutritional Risk and Depressive Symptoms with Physical Performance in the Elderly: The Quebec Longitudinal Study of Nutrition as a Determinant of Successful Aging (NuAge)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Depressive symptoms and poor nutritional status have been associated with declines in physical capacity. However, it is not clear whether they exert independent effects and potential for interaction among these two variables has not been studied. The purpose of this report is to clarify the relationships between depressive symptoms and nutritional risk and physical capacity. METHODS: Baseline data from community-living and well functioning men and women (n = 1,755) participating in the longitudinal study NuAge (Quebec, Canada), aged 67-84 years were used for this study. Physical performance (PP) was defined as the summary score of 4 tests of physical capacity [Standing Balance, Walking Speed, Chair Stands, and Timed "Up &Go"]. Depressive symptoms were measured with the Geriatric Depression Scale (GDS), and nutritional risk by the Elderly Nutrition Screening (ENS(c)) tool. RESULTS: Prevalence of mild depression (GDS score >or=11 and <or= 20) was 12% in women and 7.6% in men (p = 0.002). Higher PP was observed among subjects without nutritional risk or mild depression (mean score: 10.45 +/- 3.45) as compared to those with both risk factors (8.66 +/- 3.59; p < 0.001). In multiple linear regression analysis, both depressive symptoms and nutritional risk scores were independently associated with PP score after adjustment for age, sex, educational level, income, burden of disease, body mass index and physical activity. There was no interaction of nutritional risk and depressive symptoms in relation to PP. The overall adjusted multiple regression model explained 34% of the observed variance in physical performance score. CONCLUSIONS: Nutritional risk and depressive symptoms are both potentially modifiable independent correlates of PP but there is no synergistic effect of the two risk factors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».