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Enregistrement W2054440707 · doi:10.1111/j.1751-908x.2010.00936.x

GGR Critical Review of Analytical Developments in 2008–2009: An Introduction

2010· article· en· W2054440707 sur OpenAlexaff
Janet Hergt, Ricardo Arévalo, L. Paul Bédard, Jeremy J. Bellucci, Jacinta Enzweiler, Klaus Peter Jochum, Kathryn L. Linge, W. F. McDonough, Regina Mertz‐Kraus, Michael Wiedenbeck, Xiaohong Wang, Jon Woodhead

Notice bibliographique

RevueGeostandards and Geoanalytical Research · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRigourData scienceQuality (philosophy)Data collectionData qualityInstrumentation (computer programming)Range (aeronautics)Computer scienceManagement scienceSociologyEpistemologyEngineeringSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This collection of articles represents the fourth in a series of reviews in which authors have aimed at capturing the key advances in a range of analytical fields (Hergt et al. 2005, 2006, 2008). The publication period under review is 2008–2009 and the intention here is to provide readers with a summary of the most influential developments published during this period, across a broad range of topics appropriate to the Earth and environmental sciences. Most authors comment on the ways in which the emphases of research in their specific fields of examination have changed over time. All note an increase in rigour and focus on data quality. Whether advances have taken place in instrumentation, sample manipulation or data deconvolution, there are a large number of dedicated scientists out there contributing to the high quality of geochemical data employed in geological and environmental research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0070,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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