Preparation of DOPC and DPPC Supported Planar Lipid Bilayers for Atomic Force Microscopy and Atomic Force Spectroscopy
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Cell membranes are typically very complex, consisting of a multitude of different lipids and proteins. Supported lipid bilayers are widely used as model systems to study biological membranes. Atomic force microscopy and force spectroscopy techniques are nanoscale methods that are successfully used to study supported lipid bilayers. These methods, especially force spectroscopy, require the reliable preparation of supported lipid bilayers with extended coverage. The unreliability and a lack of a complete understanding of the vesicle fusion process though have held back progress in this promising field. We document here robust protocols for the formation of fluid phase DOPC and gel phase DPPC bilayers on mica. Insights into the most crucial experimental parameters and a comparison between DOPC and DPPC preparation are presented. Finally, we demonstrate force spectroscopy measurements on DOPC surfaces and measure rupture forces and bilayer depths that agree well with X-ray diffraction data. We also believe our approach to decomposing the force-distance curves into depth sub-components provides a more reliable method for characterising the depth of fluid phase lipid bilayers, particularly in comparison with typical image analysis approaches.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle