Quantifying suspended frazil ice using multi‐frequency underwater acoustic devices
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract An intensive frazil ice field sampling campaign was undertaken at the Port of Quebec on the St. Lawrence River from February–March 2009. Two underwater acoustic instruments set at different frequencies of 420 and 1228.8 kHz were used to detect frazil ice in the water column. In this paper, frequency inversion methods are presented and subsequently applied to the observations to estimate frazil ice characteristics and concentration. Using inversion methods, most of the detected ice crystals had estimated radii of 0.06–0.18 mm. This range compares favourably to the estimated value of 0.20 mm obtained by analysing the Rouse number related to the vertical distribution of the frazil crystals. The results were in contrast to a previous study of frazil ice at another site in the St. Lawrence, which reported radii tens of times larger . The tiny crystals observed here were of similar size to those observed in laboratories (e.g. 0.09 mm), suggesting that the particles formed locally. Frequency analyses were also used to estimate the volumetric suspended frazil concentration, which appeared to be on the order of 6 ppm. Based on evidence suggested by the data and the volume backscattering coefficient at the two frequencies, this study also presents the complex sequence of processes that occurs during a typical supercooling frazil event. This paper concludes with future directions for research using acoustic instrumentation for further understanding of frazil ice dynamics. Copyright © 2010 John Wiley & Sons, Ltd.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle