Acoustic pingers to mitigate dolphin bycatch and depredation, barely a one third octave between them.
Notice bibliographique
Résumé
Bycatch mitigation alarms/pingers for dolphins/porpoises and whales are developed in the mid 1980s in Japan and Canada, respectively. Alarms are attached to nets so the acoustic warning is associated with the obstruction, avoided, and the behavior reinforced via associative learning. A continuous association between alarms (the warning) and a net (the obstruction) is essential. What constitutes an appropriate alarm is not fully understood but should result in reduced entanglement in fishery conditions, irrespective of the mammals behavior observed by human observers. Dolphins are rarely deterred with bycatch pingers; they are alerted if they were inattentive but often maintain a close association with nets. Both bycatch and depredation may be reduced. These puzzling results should be investigated. At the other end of the pinger cline are the pingers that move dolphins from the vicinity of nets or lines to mitigate depredation, and by default, bycatch. The mechanisms are not known how these pingers can be successful at sound pressure levels comparable to dolphin whistles yet the results are becoming clear. The avoidance behavior from these pinger types should be investigated with captive animals. Interactive pingers and net material/reflectors with higher target strength are also seen as other important developments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».