Complementary and Alternative Medicine Use by Pediatric Specialty Outpatients
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Complementary and alternative medicine (CAM) use is high among children and youth with chronic illnesses. The objective of this study was to assess the prevalence and patterns of CAM use in 10 subspecialty clinics in Canada and to compare CAM use between 2 geographically diverse locations. METHODS: This survey was carried out at 1 Children's Hospital in western Canada (Edmonton) and 1 Children's Hospital in central Canada (Ottawa). Questionnaires were completed by parents in either French or English. RESULTS: Although demographic characteristics of the 2 populations were similar, CAM use at the western hospital was 71% (n = 704) compared with 42% (n = 222) at the central hospital (P < .0001). Most respondents agreed or strongly agreed that they feel comfortable discussing CAM in their clinic. The most common CAM products currently used were multivitamins/minerals, herbal products, and homeopathic remedies. The most common CAM practices currently used were massage, chiropractic, relaxation, and aromatherapy. Eighty adverse effects were reported, and 55 (68.8%) of these were self-assessed as minor. CONCLUSIONS: Results of this study indicate that CAM use is high among pediatric specialty clinic outpatients and is much greater in the western than in the central hospital. Most respondents felt that their CAM use was helpful with few or no harms associated. Many patients, using CAM alongside their conventional medicines, are still not discussing their CAM use with their physicians and are increasing the likelihood for potential interactions and preventable harms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».