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Enregistrement W2054457638 · doi:10.1063/1.3106611

Model for the injection of charge through the contacts of organic transistors

2009· article· en· W2054457638 sur OpenAlexafffund
Pablo Lara Bullejos, J. A. Jiménez-Tejada, S. Rodrı́guez, M. Jamal Deen, Ognian Marinov

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOrganic Electronics and Photovoltaics
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesCanada Research Chairs
Mots-clésTransistorOrganic semiconductorThin-film transistorOptoelectronicsMaterials scienceElectrodeCharge (physics)VoltageExtraction (chemistry)SemiconductorElectron mobilityChannel (broadcasting)Layer (electronics)ChemistryNanotechnologyElectrical engineeringPhysicsChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A compact model has been employed in organic thin film transistors (OTFTs) to study the electrical characteristics of the contacts, which are formed between the organic layer and source/drain electrodes of the OTFT. The model shows the importance of interrelating different physical phenomena: charge injection, redox reactions at the interface, and charge drift in the organic semiconductor. The model reproduces and explains several features that have been reported for current-voltage curves, ID-VC, at the contacts of OTFTs. The ID-VC curves are extracted from the experimental output characteristics by two techniques. One technique uses a set of transistors with different channel lengths and a simultaneous extraction of the ID-VC curve and the mobility of carriers in the channel of the transistor. When a set of transistors with different channel lengths is not available, we propose an iterative method for the simultaneous extraction of the ID-VC curve and the mobility by changing the gate bias voltages.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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