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Enregistrement W2054457764 · doi:10.2196/jmir.8.2.e5

Formative Evaluation and Three-Month Follow-Up of an Online Personalized Assessment Feedback Intervention for Problem Drinkers

2006· article· en· W2054457764 sur OpenAlexaff
John Cunningham, Keith Humphreys, Kypros Kypri, Trevor van Mierlo

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Internet Research · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSubstance Abuse Treatment and Outcomes
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFormative assessmenteHealthMedicinePopulationIntervention (counseling)Alcohol consumptionFamily medicinePsychologyAlcoholHealth careEnvironmental healthNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In recent years, online services for problem drinkers have been developed. This paper describes ongoing efforts to improve one of these services, the Alcohol Help Center. OBJECTIVE: This report summarizes new modules added to the Check Your Drinking (CYD) screener, a component of the Alcohol Help Center, to make the CYD screener more useful to periodic heavy drinkers, as well as to regular alcohol consumers. Participants' initial reactions to the CYD screener and the changes in their drinking habits at a three-month follow-up are presented. METHODS: The CYD screener provides a free personalized Final Report that compares the user's drinking to that of others in the general population of the same age, gender, and country of origin. Current alcohol consumption and demographic characteristics are collected as part of the CYD screening process. After users were presented with a customized Final Report, they were hot-linked to a volunteer feedback survey. The voluntary feedback survey asked about impressions of the CYD Final Report. Respondents agreeing to participate were sent a follow-up survey after three months. RESULTS: We recruited 388 volunteers (69% female) who were registered users of another free-to-consumer online eHealth service. Of the 343 respondents agreeing to participate in the three-month follow-up, 138 accessed the survey, and 97 provided complete data (participation rate = 40%; completion rate = 70%). Compared to moderate drinkers, current problem drinkers judged the Final Report to be more useful (34% vs. 69%, chi2 (1) = 41.5, P < .001) and accurate (43% vs. 76%, chi2 (1) = 36.0, P < .001). Respondents who participated in the three-month follow-up displayed reductions in drinking compared to baseline (F(4,76) = 12.2, P = .001). CONCLUSIONS: Improvements can still be made to make the CYD screener more relevant to specific populations, particularly periodic heavy drinkers. There is a need to further tailor algorithms that can present questions only relevant to specific populations. There also appears to be a need to further customize the Final Report for respondents who identify themselves as infrequent heavy drinkers. These improvements will be made, and a randomized controlled trial is planned to conduct a rigorous evaluation of the CYD screener as an intervention to help problem drinkers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,633
Score d'incertitude au seuil0,583

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,126
Tête enseignante GPT0,476
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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