Assessing the Efficacy of Desvenlafaxine for Improving Functioning and Well-Being Outcome Measures in Patients With Major Depressive Disorder
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the effects of desvenlafaxine therapy on functioning and well-being in major depressive disorder (MDD). METHOD: Total and individual item Sheehan Disability Scale (SDS) and 5-item World Health Organization Well-Being Index (WHO-5) scores from 8 double-blind, placebo-controlled, 8-week desvenlafaxine clinical trials were pooled. Scores on the 17-item Hamilton Depression Rating Scale (HDRS(17)) work/activities and Montgomery-Asberg Depression Rating Scale (MADRS) lassitude items were pooled from 9 studies. Outpatients with DSM-IV MDD were randomly assigned to fixed (5 studies; 50, 100, 200, or 400 mg/d; n = 1,342) or flexible (4 studies, 100-400 mg/d; n = 463) doses of desvenlafaxine or placebo (n = 1,108). Data from each patient's final evaluation were analyzed for the total population and for individual dose groups from the fixed-dose studies and were compared between groups using analysis of covariance. RESULTS: Compared with placebo, desvenlafaxine therapy resulted in significantly greater improvements in SDS total score (-2.0) and individual items regarding work (-0.6), social life/leisure activities (-0.8), and family life/home responsibilities (-0.7; P < .001 for all comparisons), as well as WHO-5 total score (1.7) and individual items (good spirits [0.4], calm/relaxed [0.4], active/vigorous [0.3], fresh/rested [0.3], and interest [0.3]; P < .001 for all comparisons). Desvenlafaxine treatment resulted in significant improvements on the HDRS(17) work/activities (-0.2; P < .001) and MADRS lassitude (-0.3; P < .001) items compared with placebo. Significant differences were observed for the individual fixed-dose groups on all outcomes (P < .05); there was no evidence of a dose-response relationship. CONCLUSIONS: Desvenlafaxine therapy resulted in significant improvements in the functioning and well-being among MDD patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».