MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2054458752 · doi:10.1088/0031-9155/57/21/7133

A mathematical formalism for hyperspectral, multipoint plastic scintillation detectors

2012· article· en· W2054458752 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePhysics in Medicine and Biology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOptical Imaging and Spectroscopy Techniques
Établissements canadiensCentre hospitalier universitaire de QuébecUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDetectorSuperposition principleFormalism (music)ScintillationAlgorithmPhysicsGaussianComputer scienceOpticsStatistical physicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this paper is to generalize and extend the mathematical formalism used with plastic scintillation detectors (PSDs). By doing so, we show the feasibility of multi-point PSD. The new formalism is based on the sole hypothesis that a PSD optical signal is a linear superposition of spectra. Two calibration scenarios were developed. Both involve solving a linear equation of the form Y = XB, but the process and input data depend on the information available on the detector system. Simulations were carried out to validate both scenarios and demonstrate the advantages of the new formalism. In this paper, we prove the following results. (1) Multi-point PSDs are feasible. Simulations have shown that six different spectra could be resolved accurately even in the presence of up to 10% Gaussian noise. (2) The new formalism leads to more precise PSD measurements. (3) By using the condition number of the measurement matrix, the ideal sets of calibration measurements can be identified. (4) By using principal component analysis it was possible to identify the best set of wavelength filters. We have shown through numerical simulations that multi-point detectors are feasible. This has potential for applications such as in vivo dose verification. Furthermore, our new formalism can be used to improve the robustness and ease of use of PSDs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,112
Score d'incertitude au seuil0,280

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,209
Tête enseignante GPT0,447
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle