Application of fast gas chromatography/mass spectrometry for the rapid screening of synthetic anabolic steroids and other drugs in anti‐doping analysis
Notice bibliographique
Résumé
This paper describes a fast gas chromatographic/mass spectrometric (GC/MS) screening method for the detection, in urine, of 36 xenobiotics (30 synthetic anabolic steroids, four narcotics, one diuretic and one stimulant) excreted free or as glucuro-conjugates in urine and detectable as trimethylsilyl (TMS) derivatives. These drugs (and/or their urinary metabolites) can be simultaneously extracted by a single liquid/liquid separation step, at alkaline pH, after enzymatic hydrolysis with beta-glucuronidase and then assayed as TMS derivatives by GC/MS using electron ionisation (EI) and single ion monitoring (SIM) acquisition mode. The total time needed for the GC run is less than 8 min. Good reproducibility of the retention times (CV% <1) and the relative abundances of the diagnostic fragment ions (CV% <10) was observed for all target analytes. The sensitivity of the method is sufficient to match the requirements of the World Anti-Doping Agency (WADA) for the accredited laboratories, with limits of detection (LODs) that are lower than the corresponding WADA minimum required performance limits (MRPLs) for all target compounds.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».