Fecal osteoprotegerin may guide the introduction of second-line therapy in hospitalized children with ulcerative colitis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Osteoprotegerin (OPG) is increased in inflamed colonic mucosa and has a role in immune regulation and apoptosis resistance. Fecal OPG may be useful in predicting corticosteroid resistance in hospitalized children with severe ulcerative colitis (UC). We aimed to determine whether fecal OPG predicts the need for second-line therapies in children hospitalized for UC. METHODS: We included 83 children with UC admitted for intravenous corticosteroid treatment. Children were classified as responders/nonresponders based on the need for therapy escalation. Fecal OPG results were compared with those of four other fecal markers. RESULTS: Of the enrolled children, seven had day 1 samples only, 53 children had day 3 samples only, and 23 had both. Twenty-two children failed corticosteroid therapy and required infliximab (n = 20) or colectomy (n = 2). On the third treatment day the median fecal OPG levels were significantly higher in the nonresponders group compared with the responders: 77 pmol/L (interquartile range [IQR] 27-137) versus 13 pmol/L (3-109); P = 0.007. The best day 3 fecal OPG cutoff to predict second-line therapy was >50 pmol/L with a sensitivity of 71% and specificity of 69% (area under the receiver operator curve [ROC] of 0.70%-95% confidence interval [CI] 0.57-0.82). Fecal OPG was superior to day 3 fecal calprotectin, lactoferrin, and S100A12 as a predictor of corticosteroid nonresponse, but equivalent to the less commonly used M2-pyruvate kinase. CONCLUSIONS: Day 3 fecal OPG may guide the decision to institute second-line therapy in children with severe UC. The role of OPG in the inflammatory response in pediatric UC deserves further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».