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Enregistrement W2054479254 · doi:10.1080/03601230801941709

Microwave treatment and struvite recovery potential of dairy manure

2008· article· en· W2054479254 sur OpenAlexaff
Asif Qureshi, K.V. Lo, Ping Liao

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Science and Health Part B · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhosphorus and nutrient management
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStruviteChemistryAnaerobic digestionManureOxidizing agentDigestion (alchemy)PhosphorusMagnesiumAmmoniaHydrogen peroxidePhosphatePulp and paper industryAcetic acidAgronomyChromatographyBiochemistryOrganic chemistryMethaneBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microwave digestion of liquid dairy manure was tested for the release of nutrients, such as orthophosphates, ammonia-nitrogen, magnesium, calcium and potassium, both with and without the aid of an oxidizing agent (hydrogen peroxide). The orthophosphate to total phosphorus ratio of the manure increased from 21% to greater than 80% with 5 minutes of microwave treatment. More than 36% of total chemical oxygen demand (t-COD) of the manure was reduced when microwave digestion was assisted with peroxide addition. In addition, the volatile fatty acids (VFAs) distribution shifted to simpler chain acids (acetic acid in particular) with an increase in operating temperature. In the second part of the study, digested manure with increased soluble phosphate was tested for the recovery of struvite (magnesium ammonium phosphate) at different pH. It was found that up to 90% of orthophosphate can be removed from the solution. Overall, it was concluded that the oxidizing agent-assisted microwave digestion process can be used upstream of anaerobic digestion, following which the anaerobically digested manure can be used for struvite recovery. Thus, this microwave digestion process presents the potential for enhanced efficiencies in both manure digestion and struvite recovery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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