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Enregistrement W2054480272 · doi:10.2523/iptc-16793-ms

Solvent-aided Steam-flooding Strategy Optimization in Thin Heavy Oil Reservoirs

2013· article· en· W2054480272 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueInternational Petroleum Technology Conference · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesPetroleum Technology Research CentreUniversity of Calgary
Mots-clésPetroleum engineeringSteam injectionSolventSteam-assisted gravity drainageEnhanced oil recoveryBottom waterEnvironmental scienceMaterials scienceLight crude oilAsphaltOil sandsChemistryGeologyComposite materialOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Stochastic optimization based on a simulated annealing method were carried out to determine the optimum steam and steam-solvent flooding strategies in thin (4 m) heavy oil reservoir both in the absence and presence of a bottom water zone. The steam injection pressure optimization case determined a technically feasible operating strategy. However, the cumulative energy to produced oil ratio (cEOR) realized from the optimized process is high. In comparison, the solvent-aided steam optimization case achieved an operating stratety that obtains a much lower cEOR and cumulative water-to-oil ratio (cWOR) than those in the optimized injection pressure-only strategy. We observed that a solvent channel forms at the top of the reservoir after breakthrough of solvent to the production well. The formation of the solvent channel led to oil-solvent mixing at the periphery of the channel as well as heat transfer to oil beyond the channel, which leads to better recovery performance. In the the presence of a bottom water zone, the optimized steam injection pressure optimization strategy was found to perform poorly. However, the optimized solvent-aided strategy achieved superior economics. With solvent injection, the presence of the bottom water zone enhanced mixing of solvent and oil yielding better oil recovery performance. Background In Western Canada, about 80% of heavy oil resources are found in reservoirs less than 5 m thick (Adams 1982). Although currently commercial thermal-based techniques such as Steam-Assisted Gravity Drainage (SAGD) and Cyclic Steam Stimulation (CSS) are highly successful for recovering bitumen and heavy oil from thick pay zone (> 15 m), their application in thin heavy oil (<6 m) reservoirs are generally not thought to be economically viable. This is due to the high steam-to-oil ratio (SOR) which caused by significant heat losses to the overburden relative the amount of heat delivered to the oil which renders the processes uneconomic. Cold production (CP) employs small energy input. However, the average recovery factor is typically low, usually, between 3 to 8% of the Original Oil In Place (OOIP) (Adams 1982). By employing so called Cold Heavy Oil Production with Sand (CHOPS) technique, the recovery factor can reach as high as 15% (Pan et al. 2010). However, the formation of wormholes during CHOPS operation creates new challenges for applying follow-up processes to recover additional oil beyond CHOPS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,153
Score d'incertitude au seuil0,930

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle