Low Citrulline in Leigh Disease: Still a Biomarker of Maternally Inherited Leigh Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Two siblings presented with encephalopathy, lactic acidosis, and hypocitrullinemia. Muscle and liver biopsies were considered for respiratory chain studies, but because of hypocitrullinemia, molecular analysis for maternally inherited Leigh syndrome was first performed, revealing in both siblings the mitochondrial DNA T8993G mutation (95% heteroplasmy), allowing to avoid tissue biopsies. Hypocitrullinemia, an occasional finding in mitochondrial diseases, has been specifically associated with T8993G mutation. However, only few patients have been reported, and the prevalence of hypocitrullinemia in 8993 mitochondrial DNA mutations is unknown. In a small series of 16 Leigh syndrome patients, sensitivity and specificity of hypocitrullinemia (< or = 12 micromol/L) for 8993 mitochondrial DNA mutations were 66% and 85%, respectively. Although studies in larger cohorts are necessary, we suggest considering T8993G mutation early in the diagnostic evaluation of infantile mitochondrial diseases with hypocitrullinemia, which minimizes the need for invasive procedures associated with a small but nonnegligible risk of complications and incorrect diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».