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Enregistrement W2054488856 · doi:10.1063/1.4798391

A statistical model approximation for perovskite solid-solutions: A Raman study of lead-zirconate-titanate single crystal

2013· article· en· W2054488856 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueFerroelectric and Piezoelectric Materials
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhase transitionPerovskite (structure)Phase boundaryCrystal (programming language)FerroelectricityRaman scatteringPhase (matter)Single crystal

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lead titanate (PbTiO3) is a classical example of a ferroelectric perovskite oxide illustrating a displacive phase transition accompanied by softening of a symmetry-breaking mode. The underlying assumption justifying the soft-mode theory is that the crystal is macroscopically sufficiently uniform that a meaningful free energy function can be formed. In contrast to PbTiO3, experimental studies show that the phase transition behaviour of lead-zirconate-titanate solid solution (PZT) is far more subtle. Most of the studies on the PZT system have been dedicated to ceramic or powder samples, in which case an unambiguous soft-mode study is not possible, as modes with different symmetries appear together. Our Raman scattering study on titanium-rich PZT single crystal shows that the phase transitions in PZT cannot be described by a simple soft-mode theory. In strong contrast to PbTiO3, splitting of transverse E-symmetry modes reveals that there are different locally ordered regions. The role of crystal defects, random distribution of Ti and Zr at the B-cation site and Pb ions shifted away from their ideal positions, dictates the phase transition mechanism. A statistical model explaining the observed peak splitting and phase transformation to a complex state with spatially varying local order in the vicinity of the morphotropic phase boundary is given.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,682
Score d'incertitude au seuil0,620

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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