Potential for a global dynamic of Influenza A (H1N1)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Geographical and temporal diffusion patterns of a human pandemic due to Swine Origin Influenza Virus (S-OIV) remain uncertain. The extent to which national and international pandemic preparedness plans and control strategies can slow or stop the process is not known. However, despite preparedness efforts, it appears that, particularly in the USA, Mexico, Canada and the UK, local chains of virus transmission can sustain autonomous dynamics which may lead to the next pandemic. Forecasts of influenza experts usually rely on information related to new circulating strains. METHODS: We attempted to quantify the possible spread of the pandemic across a network of 52 major cities and to predict the effect of vaccination against the pandemic strain, if available. Predictions are based on simulations from a stochastic SEIR model. Parameters used in the simulations are set to values consistent with recent estimations from the outbreak in Mexico. RESULTS: We show that a two-wave pandemic dynamic may be observed in Southern hemisphere because of seasonal constraints for a maximum value of the basic reproductive number (R0, max) within a city equal to 1.5 and a mean generation interval (GI) of 2 days. In this case and in the absence of vaccination, attack rates may reach 46% when considering a completely susceptible population. More severe scenarios characterized by higher values of R0, max (2.2) and GI (3.1) yield an attack rate of 77%. By extrapolation, we find that mass vaccination in all countries (i.e. up to 50% of the population) implemented 6 months after the start of the pandemic may reduce the cumulative number of cases by 91% in the case of the low transmissible strain (R0, max = 1.5). This relative reduction is only 44% for R0, max = 2.2 since most of the cases occur in the first 6 months and so before the vaccination campaign. CONCLUSION: Although uncertainties remain about the epidemiological and clinical characteristics of the new influenza strain, this study provides the first analysis of the potential spread of the pandemic and first assessment of the impact of different immunization strategies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».