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Enregistrement W2054506577 · doi:10.1139/z05-018

Effect of glycoinositolphospholipids on the growth and differentiation of<i>Trypanosoma cruzi</i>subpopulations

2005· article· en· W2054506577 sur OpenAlexvenueno aff
João Carlos Araújo Carreira, Neide Thomaz, C.B. Mello

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrypanosoma species research and implications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyTrypanosoma cruziRhodnius prolixusclone (Java method)Intraspecific competitionIn vitroStrain (injury)RhodniusChagas diseaseParaformaldehydeParasite hostingMicrobiologyMolecular biologyZoologyImmunologyBiochemistryEcologyAnatomyInsect

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have analyzed the biological effects of glycoinositolphospholipids (GIPLs) derived from Trypanosoma cruzi Chagas, 1909 isolates (G-645 and C-48) on the behavior of clone Dm 28c and the Y strain during their extracellular development in vitro and in the invertebrate host Rhodnius prolixus Stål, 1859. In vitro, a direct correlation between the presence of GIPLs and proliferation of both Dm 28c and the Y strain was observed. The GIPLs purified from strain G-645 induced higher differences in the levels of growth of clone Dm 28c when compared with GIPLs purified from C-48 or Leptomonas samueli Carvalho, 1973. Differentiation in the presence of G-645 GIPLs was significantly reduced (48 h), while a minor effect was observed with GIPLs from C-48 (72 h). Parasites adhered preferentially to areas on slides coated with GIPLs from G-645 but not GIPLs from C-48. Rhodnius prolixus fed with GIPLs from G-645 or paraformaldehyde-fixed G-645 parasites, coincident with or after establishment of Dm 28c infection, presented different growth and differentiation patterns compared with control bugs. Our data suggest the occurrence of intraspecific cooperation and (or) competition among the different subpopulations that make up a specific T. cruzi strain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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