Work Disability in Systemic Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Systemic sclerosis (SSc) is a multisystem disease associated with significant morbidity and increased mortality. Little is known about work disability in SSc. We undertook this study to determine the prevalence and demographic and clinical correlates of work disability in a large cohort of patients with SSc. METHODS: Cross-sectional, multicenter study of patients from the Canadian Scleroderma Research Group Registry. Patients were assessed with detailed clinical histories, medical examinations, and self-administered questionnaires. The primary outcome was self-reported work disability. Multiple logistic regression was used to assess the relationship between selected demographic and clinical variables and work disability. RESULTS: Of the 643 patients available for this study, 133 (21%) reported that they were work disabled. Work disability in SSc was common, even in people with short disease duration, and increased steadily with increasing disease duration: among those who were <or= 65 years and who reported being either disabled or working, 28.0% and 44.8% of patients with disease duration of < 2 and 10-15 years, respectively, reported that they were work-disabled. The significant correlates of work disability included co-morbidities, disease duration, diffuse disease, disease severity, pain, fatigue, and physical function. CONCLUSION: Work disability is prevalent, occurs early, and is associated with markers of disease severity and functional status. Further research is needed to identify other, potentially modifiable, risk factors for work disability in SSc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».