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Enregistrement W2054515198 · doi:10.1111/j.1460-9592.2004.01255.x

Evaluation of adding preoperative or postoperative rectal paracetamol to caudal bupivacaine for postoperative analgesia in children

2004· article· en· W2054515198 sur OpenAlexaboutno aff
Emine Özyuvacı, Aysel Altan, Mehmet Yücel, Kemal Yenmez

Notice bibliographique

RevuePediatric Anesthesia · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAnesthesia and Pain Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBupivacaineAnesthesiaSedationAnalgesicHypospadiasSurgeryFLACC scalePostoperative pain

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Our aim was to investigate whether effects of caudal analgesia could be extended by preoperative or postoperative rectal paracetamol administration in children undergoing surgical repair of hypospadias. METHODS: The group consisted of 60 ASA I boys, aged 3-12 years, who were operated for surgical repair of hypospadias. The patients were randomized into three groups: patients in group I received rectal paracetamol (20-25 mg x kg(-1)) just before the operation. Group II received only caudal bupivacaine. Group III patients received rectal paracetamol (20-25 mg x kg(-1)) at the end of the operation. Pain was assessed by Children's Hospital of Eastern Ontario Pain Scale (CHEOPS) and the degree of sedation was evaluated. During the first 24 h, time to the patients' first analgesic requirement and the number of supplementary analgesics needed were recorded. RESULTS: There was no difference between the demographic and haemodynamic data of the three groups. In addition, the duration of surgery and anaesthesia, pain scores and sedation scores of the groups were not significantly different. CONCLUSIONS: Addition of preoperative or postoperative rectal paracetamol in the doses used did not show an effect on the duration and intensity of postoperative analgesia obtained by caudal bupivacaine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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