Open channel flow past a train of rib roughness
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, the effect of depth on turbulent open channel flow past a train of rib elements is examined. The two-dimensional square ribs spanning the width of the channel are located throughout the length of the flume. The experiments are conducted in the fully rough regime to document the turbulence characteristics of the flow at two different rib spacing (pitch-to-height ratios [ p/k ] of 9 and 18) conforming to the classical definition of k-type roughness. The streamwise mean velocity profiles demonstrate a shift from a smooth wall flow but varied marginally between the two cases of p/k and were also not affected by the change of flow depth. At shallow depths, roughness with p/k = 9 show a substantial increase of turbulence intensities and Reynolds shear stress in the outer layer compared to the reference flow case on a smooth bed. In the case of p/k = 18, the roughness effect is confined to the region less than 3 k from the wall and an outer layer similarity is confirmed with no effect of flow depth. Quadrant analysis shows an increase of ejection and sweep events in the outer layer at shallow depths for p/k = 9. Near the reattachment point, strong sweeps penetrate into the outer layer for both rough wall flows only at shallow depth. Strong ejections, on the other hand, seem to be more sensitive to the roughness and p/k ratio. The present results indicate that at shallow depths with p/k = 9, most of the flow in the outer layer is affected, while with a larger spacing (p/k = 18), the flow characteristics are less sensitive to the change of depth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».