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Enregistrement W2054519837 · doi:10.1155/2013/108507

Endoscopic Revision (StomaphyX) versus Formal Surgical Revision (Gastric Bypass) for Failed Vertical Band Gastroplasty

2013· article· en· W2054519837 sur OpenAlexaff
J P Bolton, Richdeep S. Gill, Akram Aljahdali, Simon Byrns, Xinzhe Shi, Daniel W. Birch, Shahzeer Karmali

Notice bibliographique

RevueJournal of Obesity · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBariatric Surgery and Outcomes
Établissements canadiensRoyal Alexandra HospitalUniversity of British ColumbiaUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlgorithmMedicineComputer scienceMaterials scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Weight regain secondary to VBG pouch dilation is a typical referral for Bariatric surgeons. In this study we compare an endoluminal pouch reduction (Stomaphyx) to RYGB for revision. METHODS: A retrospective review was completed for patients with a previous VBG presenting with weight regain between 2003-2010. RESULTS: Thirty patients were identified for study 23 RYGB, 14 StomaphyX. Significant post procedure BMI loss was seen in each cohort (RYGB, 47.7 ± 7 kg/m(2) to 35 ± 7 kg/m(2); StomaphyX 43 ± 10 kg/m(2) to 40 ± 9 kg/m(2), P = 0.0007). Whereas nausea and headache were the only complications observed in StomaphyX patients, the RYGB group had a 43.5% complication rate and 1 mortality. Complications following RYGB include: incisional hernia (13%), anastomotic leak (8.7%), respiratory failure (8.7%), fistula (8.7%), and perforation (4.35%). The median length of stay following RYGB was 6 days compared to 1.5 ± 0.5 days following StomaphyX. CONCLUSION: This study suggests that while RYGB revision may achieve greater weight loss, the complication rates and severity is discouraging. StomaphyX may be a safe alternative. Further technical modifications of the device and longer follow-up may clarify the role of this approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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