The 2005 Schering Lecture: Touched by a nurse: The imprint of exemplary oncology nursing care
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines the relationship between exemplary oncology nursing practice and professional fulfillment. What inspires nurses to choose oncology and, subsequently, what gives them impetus to continue in this field? To answer this question, oncology nurses were invited to recall moments in their careers when they were satisfied that they had chosen the "right" career. Data, in narrative form, were collected through an online research technique. Submissions were analysed using three approaches, narrative analysis (Priest, Roberts, & Woods, 2003), poetic interpretation (van Manen, 1990) and photovoice (Woolrych, 2004). Findings reveal that oncology nurses who provide excellent care, and make strong connections with their patients, are also usually very satisfied with their careers. Specifically, nurses provide exemplary care and report attaining professional fulfillment when they achieve connection with those in their care by affirming value and sharing humour. Second, caregivers feel they are making a difference when they "see patients through" the care trajectory. Nurses accomplish this in part by helping people live on, individualizing care, enabling hope, and helping individuals find meaning. It is anticipated that this paper will reawaken memories of similar experiences in caregivers, thus enhancing confidence, self-esteem and energy and reminding nurses that they do unquestionably leave an imprint.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,010 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».