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Enregistrement W2054521188 · doi:10.5737/1181912x1613740

The 2005 Schering Lecture: Touched by a nurse: The imprint of exemplary oncology nursing care

2006· article· en· W2054521188 sur OpenAlexafffundvenue
Beth Perry

Notice bibliographique

RevueCanadian Oncology Nursing Journal · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueParticipatory Visual Research Methods
Établissements canadiensAthabasca University
Organismes subventionnairesAthabasca University
Mots-clésNarrativeOncology nursingMeaning (existential)NursingValue (mathematics)PsychologyNurse educationOncologyInterpretation (philosophy)MedicineNursing carePsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper examines the relationship between exemplary oncology nursing practice and professional fulfillment. What inspires nurses to choose oncology and, subsequently, what gives them impetus to continue in this field? To answer this question, oncology nurses were invited to recall moments in their careers when they were satisfied that they had chosen the "right" career. Data, in narrative form, were collected through an online research technique. Submissions were analysed using three approaches, narrative analysis (Priest, Roberts, & Woods, 2003), poetic interpretation (van Manen, 1990) and photovoice (Woolrych, 2004). Findings reveal that oncology nurses who provide excellent care, and make strong connections with their patients, are also usually very satisfied with their careers. Specifically, nurses provide exemplary care and report attaining professional fulfillment when they achieve connection with those in their care by affirming value and sharing humour. Second, caregivers feel they are making a difference when they "see patients through" the care trajectory. Nurses accomplish this in part by helping people live on, individualizing care, enabling hope, and helping individuals find meaning. It is anticipated that this paper will reawaken memories of similar experiences in caregivers, thus enhancing confidence, self-esteem and energy and reminding nurses that they do unquestionably leave an imprint.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0090,010
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,165
Tête enseignante GPT0,563
Écart entre enseignants0,399 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2006
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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