Early but not late allograft nephrectomy reduces allosensitization after transplant failure
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Allosensitization is a significant obstacle to retransplantation for patients with primary renal graft failure. METHODS: We assessed the impact of allograft nephrectomy (Group I) and weaning of immunosuppression (Group II) on percent panel reactive antibody (%PRA) at various time points after graft failure in 132 patients with a median follow-up of 47 months. Of these, 68% had allograft nephrectomy while 32% were placed on the waiting list and were either taken off immunosuppression, left on prednisone or on low-dose immunosuppressive therapy. RESULTS: When groups were stratified into early (<6 months) and late (>6 months) graft failure, patients who had transplant nephrectomy for early failure demonstrated a decline in %PRA from 46% at time of graft failure to 27% at last follow-up (p = 0.02); conversely, %PRA continued to rise in Group II experiencing early allograft failure. Both Groups I and II patients with late graft failure maintained elevated %PRA at last follow-up. CONCLUSION: Allograft nephrectomy may play a role in limiting allosensitization in patients with early but not late graft failures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».